Conozca la base metodológica que orienta los mapeos de MapBiomas Argentina: sensoramiento remoto, aprendizaje automático y procesamiento en la nube vía Google Earth Engine.
MapBiomas Argentina surgió como una iniciativa dedicada al mapeo anual de la cobertura y uso de la tierra en Brasil. Con el tiempo, el proyecto amplió su alcance para monitorear otros temas, incluyendo cicatrices de fuego, superficie de agua, vegetación intraurbana, entre otras.
La metodología se fundamenta en sensoramiento remoto, con procesamiento píxel por píxel (30 × 30 metros), usando algoritmos de aprendizaje automático en la plataforma Google Earth Engine. La producción de los mapas se organiza en colecciones — versiones sucesivamente mejoradas que incorporan mejoras metodológicas continuas.
Además de los mapas anuales de cobertura, MapBiomas tiene plataformas especializadas de monitoreo (en Argentina, estás plataformas están en desarrollo)
- MapBiomas Alerta — alertas de deforestación en tiempo casi real
- Monitor del Fuego — cicatrices de quemas a escala mensual (Sentinel-2)
- Monitor de la Recuperación — seguimiento de la regeneración de vegetación nativa
- Monitor de la Minería — mapeo de áreas de extracción mineral
- Monitor del Crédito Rural — verificación de cumplimiento de crédito rural
La red está formada por especialistas en teledetección, ecología, sistemas de información geográfica y programación, divididos en 5 regiones de trabajo y 5 grupos de mapeo transversal, que trabajan de manera articulada para generar información sobre distintas dinámicas territoriales del país.
La clasificación por región permite captar los patrones específicos de vegetación, clima y uso del suelo de cada región. Argentina se mapea en 5 regiones: Chaco; Pampas; Bosque Atlántico; Monte, Punta y Altos Andes; y Patagonia
Los equipos de especialistas interdisciplinarios se organizan en dos tipos:
- Equipos regionales — programadores, especialistas en teledetección y conservación.
- Equipos de temas transversales — grupos dedicados a clases que atraviesan todos las regiones, como áreas urbanizadas, glaciares, agricultura, fuego y agua.
El proceso de generación de los mapas anuales sigue siete etapas principales:
- Recolección de imágenes — selección de píxeles sin nubes de las imágenes Landsat disponibles
- Mosaicos anuales — composición de las métricas espectrales (hasta 105 capas/píxel)
- Clasificación — Random Forest y otros algoritmos entrenados por región o tema transversal
- Filtro espacial — eliminación de píxeles aislados o de borde
- Filtro temporal — corrección de transiciones a lo largo de la serie
- Integración — consolidación del mapa nacional con reglas de prevalencia
- Mapas de transición — seguimiento de cambios entre pares de años
