El algoritmo detecta área quemada a partir de imágenes Landsat (1999–2025) en tres etapas sucesivas, cada una aportando un tipo de evidencia distinto:
- Espectral — Un modelo de regresión logística (ajustado por tipo de vegetación) evalúa cada píxel en cada fecha de observación y estima una probabilidad de quemado, usando bandas espectrales, índices y el contexto de cobertura del suelo del año anterior (MapBiomas).
- Temporal — La serie de probabilidades de cada píxel a lo largo del año se resume en métricas que capturan un salto sostenido, su persistencia y la fecha en que ocurrió, distinguiendo un incendio real de ruido puntual (sombras, nubes, ceniza).
- Espacial — Los píxeles con evidencia fuerte (“semillas”) y moderada (“candidatos”) se agrupan mediante crecimiento de regiones (SNIC) en objetos-cicatriz, que luego son clasificados como fuego/no-fuego según su forma, tamaño y composición de vegetación (modelo BART).
El resultado es una base de 1,01 millones de incendios mapeados entre 1999 y 2025, a partir de la cual se generan los seis productos raster de la red MapBiomas Fuego (área quemada anual, mes de quema, frecuencia, área acumulada, año del último fuego y tamaño de cicatriz) y una capa vectorial de objetos-incendio.
El módulo de MapBiomas Fuego cuenta con 5 subproductos, los cuales son los siguientes:
- Área quemada anual: Los mapas de área quemada anual indican los lugares donde se ha mapeado fuego en un año determinado, con valores de píxel de 1 para las áreas quemadas en ese año correspondiente.
- Área quemada mensual: Los mapas de área quemada mensual abarcan el período de 2013 a 2024, donde cada píxel indica el mes (1 a 12) en que se observó el fuego.
- Área quemada acumulada: Los mapas de área quemada acumulada fueron construidos a partir del incremento del área quemada en cada año a lo largo de
un período; es decir, un mismo píxel se contabiliza como fuego solo una vez, independientemente del número de ocurrencias en el período analizado. De esta manera, los datos representan el área total quemada al menos una vez, para diferentes períodos. - Frecuencia del área quemada: Los mapas de frecuencia de área quemada representan cuántas veces un mismo píxel fue mapeado como fuego a lo largo de
un período. Los píxeles indican el número de veces en que fueron observados como fuego dentro del intervalo del período analizado. - Último año: Los mapas de “año de la última ocurrencia de fuego” representan el año en que un píxel fue registrado como área quemada por última vez, abarcando el período de 2013 a 2024.
- Área quemada anual por tamaño de cicatriz: Los mapas de área quemada por intervalo de tamaño de cicatriz asignan una clase de tamaño a cada cicatriz mapeada en el
mapa de área quemada anual. Se considera como una única cicatriz el conjunto de píxeles conectados espacialmente en un mismo año.
¿Cómo acceder a mapas y datos?
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