Mancha urbana

El mapeo de áreas urbanizadas se realiza con imágenes Landsat de 30 m de resolución y clasificación supervisada con el algoritmo Random Forest. Las muestras de entrenamiento se obtienen a partir de la integración de fuentes auxiliares: capas de edificado del Global Human Settlement Layer (GHSL), vectores de calles y caminos de OpenStreetMap, imágenes de luces nocturnas, el producto de áreas urbanizadas del IGN y datos del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC).

Sobre la clasificación anual se aplican dos filtros de post-procesamiento:

● Filtro temporal: respeta la dinámica urbana, que típicamente presenta una transición única e irreversible de no urbano a urbano, o estados de estabilidad continua. El filtro preserva los patrones reales de transición y elimina ruidos a lo largo del tiempo.

●  Filtro espacial: reduce errores de comisión (áreas no urbanas clasificadas como urbanas) y mejora la coherencia espacial del mapa.